目的 探索多个检测指标联合诊断脓毒症及判断预后的方法及效果.方法 通过访问上海第二军医大学附属长征医院电子病例系统,选择2014年1月至2015年9月重症加强治疗病房(ICU)收治的年龄18~75岁、ICU住院时间>24 h、相关检测信息完整的危重症患者首次入院时的记录.通过logistic回归模型拟合多个联合诊断或预测指标,构建新的联合预测因子;用受试者工作特征曲线(ROC)对比联合预测因子与各原始指标ROC曲线下面积(AUC),以约登指数最大值时确定最佳临界值,计算敏感度、特异度及预测准确性等工作性能参数,最后通过在个体中代入各值进行预测.结果 共入选362例患者,男性218例,女性144例;年龄(48.3±19.3)岁;死亡66例.① 预测指标为分类变量时构建联合预测模型:以是否患有脓毒症为二分类结局变量,降钙素原(PCT)、内毒素(LPS)、感染、白细胞计数(WBC)、发热为协变量,建立logistic回归方程,显示PCT升高、WBC升高及发热是脓毒症诊断的独立危险因素.多个分类变量拟合的联合预测因子诊断脓毒症的AUC高于PCT、LPS、感染、WBC、发热单独预测时的AUC(0.930比0.661、0.503、0.570、0.837、0.800).联合预测因子最佳临界值为0.518时,诊断脓毒症的敏感度为78.00
作者：段立伟；张晟；林兆奋
来源：中华危重病急救医学 2017 年 29卷 2期
