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中医院校的贫困生认定工作是非常重要的,但是目前的认定方法还存在着不科学不公正等问题.为完善贫困生的认定工作,本文基于随机森林分类算法,对贫困生的认定进行研究.在相同的数据集中,分别使用决策树算法和随机森林算法对贫困生进行分类,决策树算法的平均正确率为74.43％,而随机森林算法模型的平均正确率为85％,并进一步对两种算法进行比较.实验证明,随机森林算法分类正确率较高,适合贫困生的认定工作.随机森林为贫困生的认定提供了一种新方法.
作者：唐燕；王苹
来源：中国医药导报 2017 年 14卷 14期
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