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PM2.5和PM10已成为我国大部分城市空气的首要污染物.本文通过分析南昌市2013-2015年的空气PM2.5和PM10质量浓度、气象因素、交通流量的监测数据,探讨了空气颗粒物污染的时空动态规律以及气象、交通对颗粒物浓度变化的影响.结果表明:2013、2014、2015年,南昌市PM2.5浓度(70.92 μg·m-3> 53.70 μg·m-3> 43.65 μg·m-3)、PM10浓度(119.72 μg·m-3>86.11 μg·m-3>73.32 μg·m-3)逐年降低,并呈现出夏季低(PM2.5和PM10平均浓度分别为36.74、69.20 μg·m-3)、冬季高(PM2.5和PM10平均浓度分别为74.29、111.64μg·m-3)的季节动态和由城市中心向郊区递减的城乡梯度变化;PM2.5/PM10值(0.595>0.584>0.557)逐年降低,并且表现出城市中心高、城市边缘低的空间分布格局;PM2.5、PM10浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量、日照时数显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10浓度的影响存在差异;车流量会显著提高周边PM2.5浓度,但对PM10浓度影响不明显.

作者:苏维;张帅珺;赖新云;古新仁;赖胜男;黄国贤;张志坚;刘苑秋

来源:应用生态学报 2017 年 28卷 1期

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作者:
苏维;张帅珺;赖新云;古新仁;赖胜男;黄国贤;张志坚;刘苑秋
来源:
应用生态学报 2017 年 28卷 1期
标签:
PM25 PM10 气象因素 交通流量
PM2.5和PM10已成为我国大部分城市空气的首要污染物.本文通过分析南昌市2013-2015年的空气PM2.5和PM10质量浓度、气象因素、交通流量的监测数据,探讨了空气颗粒物污染的时空动态规律以及气象、交通对颗粒物浓度变化的影响.结果表明:2013、2014、2015年,南昌市PM2.5浓度(70.92 μg·m-3> 53.70 μg·m-3> 43.65 μg·m-3)、PM10浓度(119.72 μg·m-3>86.11 μg·m-3>73.32 μg·m-3)逐年降低,并呈现出夏季低(PM2.5和PM10平均浓度分别为36.74、69.20 μg·m-3)、冬季高(PM2.5和PM10平均浓度分别为74.29、111.64μg·m-3)的季节动态和由城市中心向郊区递减的城乡梯度变化;PM2.5/PM10值(0.595>0.584>0.557)逐年降低,并且表现出城市中心高、城市边缘低的空间分布格局;PM2.5、PM10浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量、日照时数显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10浓度的影响存在差异;车流量会显著提高周边PM2.5浓度,但对PM10浓度影响不明显.