您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览194 | 下载0

目的 为了寻找新一代紫杉醇类抗癌药物,研究紫杉醇类似物分子结构和抗癌活性(PIDact)之间的定量构效关系.方法 基于电性状态拓扑指数和电性距离矢量,应用最佳子集回归的方法 建立了PIDact值和紫杉醇类似物分子结构的定量结构-活性相关(QSAR)模型,并对模型进行了交互检验和外部检验,用43个紫杉醇类似物训练集样本构建的QSAR模型预测了外部10个检验集的PIDact值.结果 所建立模型具有较高的估计相关系数及LOO(leave-one-out)检验相关系数.结论 模型具有良好估计能力与稳定性,训练集模型具有良好预测能力.

作者:陈艳;堵锡华

来源:中草药 2011 年 42卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:194 | 下载:0
作者:
陈艳;堵锡华
来源:
中草药 2011 年 42卷 2期
标签:
紫杉醇类似物 构效关系 抗癌活性 电性状态拓扑指数 电性距离矢量
目的 为了寻找新一代紫杉醇类抗癌药物,研究紫杉醇类似物分子结构和抗癌活性(PIDact)之间的定量构效关系.方法 基于电性状态拓扑指数和电性距离矢量,应用最佳子集回归的方法 建立了PIDact值和紫杉醇类似物分子结构的定量结构-活性相关(QSAR)模型,并对模型进行了交互检验和外部检验,用43个紫杉醇类似物训练集样本构建的QSAR模型预测了外部10个检验集的PIDact值.结果 所建立模型具有较高的估计相关系数及LOO(leave-one-out)检验相关系数.结论 模型具有良好估计能力与稳定性,训练集模型具有良好预测能力.