目的 采用星点设计-效应面法(CCD-RSM)筛选姜黄素(Cur)正负离子纳米结构脂质载体(Cur-CNLC)最佳处方.方法 采用薄膜分散-超声乳化法制备Cur-CNLC,分别以固体脂质质量(X1)、液体脂质质量(X2)、卵磷脂质量(X3)和混合表面活性剂用量(X4)为考察对象,以包封率(Y1)和脂质载药量(Y2)为考察指标,根据CCD原理和多元线性回归及二项式拟合建立指标与因素之间的数学关系,经RSM预测最优处方.结果 按最优处方制备的Cur-CNLC包封率为(94.38±2.67)％,与预测值的偏差为1.23％;脂质载药量为(6.93±0.39)％,与预测值的偏差为2.62％;平均粒径为(235.9±9.6)nm,多分散指数(PDI)为0.272±0.017,Zeta电位为(-28.40±0.35)mV.结论 采用CCD-RSM优化的Cur-CNLC,包封率高,稳定性好,方法可靠.
作者：刘碧林；石明芯；朱照静；晏声蕾；张景勍
来源：中草药 2016 年 47卷 19期
