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近年来,中药安全性问题逐渐成为社会关注的热点,尤其是中药毒性研究更是中药研究的重点.因此,寻找高效的技术辅助中药毒性研究尤为关键.计算机虚拟筛选技术具有高效、便捷等优点,经过多年的发展,其技术理论己经趋于成熟,且在多个领域已被成功应用.通过对分子对接、机器学习、毒效团和分子相似性方法4种主要的计算机虚拟筛选技术进行综述,并分析它们在中药毒性研究领域的应用和前景,为从事中药毒性研究的科研人员提供参考.

作者:钱文秀;阎星旭;张文青;贾国香;赵珊;宋丽丽;李遇伯

来源:中草药 2023 年 54卷 12期

知识库介绍

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作者:
钱文秀;阎星旭;张文青;贾国香;赵珊;宋丽丽;李遇伯
来源:
中草药 2023 年 54卷 12期
标签:
虚拟筛选 分子对接 机器学习 毒效团 分子相似性 中药毒性研究 virtual screening molecular docking machine learning toxicophore molecular similarity toxicity research of traditional Chinese medicine
近年来,中药安全性问题逐渐成为社会关注的热点,尤其是中药毒性研究更是中药研究的重点.因此,寻找高效的技术辅助中药毒性研究尤为关键.计算机虚拟筛选技术具有高效、便捷等优点,经过多年的发展,其技术理论己经趋于成熟,且在多个领域已被成功应用.通过对分子对接、机器学习、毒效团和分子相似性方法4种主要的计算机虚拟筛选技术进行综述,并分析它们在中药毒性研究领域的应用和前景,为从事中药毒性研究的科研人员提供参考.