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目的 基于网络药理学和分子对接探讨抗腮腺炎糖浆治疗流行性腮腺炎的作用机制.方法 通过TCMSP、PubChem、Swiss Target Prediction等数据库,挖掘抗腮腺炎糖浆化学成分和潜在靶点;使用GeneCards、OMIM和Drugbank数据库获取流行性腮腺炎相关靶点;绘制韦恩图找到抗腮腺炎糖浆作用靶点与流行性腮腺炎相关靶点的交集;利用STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,筛选核心作用靶点;采用Cytoscape软件绘制中药-成分-疾病靶点网络;使用Metascape平台寻找核心作用靶点富集的通路和功能;通过Auto Dock Vina 等软件完成有效药物成分与核心靶点蛋白的分子对接验证.结果 挖掘到抗腮腺炎糖浆化合物 96 个,药物作用靶点823 个,选取疾病靶点 732 个,通过韦恩图找到交集靶点 87 个,筛选核心靶点 36 个,通过富集分析得到KEGG通路 112 条,GO生物过程 892 条,GO细胞组成 22 条,GO分子功能 58 条;分子对接结果显示核心靶点与有效成分之间具有较高的结合活性.结论 抗腮腺炎糖浆可能通过调控IL-6、TNF、STAT3、HSP90AA1、IL-1B、TP53、IL10、TLR4、EGFR、CCL2 等靶点,以及脂质与动脉粥样硬化相关通路、癌症相关通路、疟疾相关通路、IL-17 信号通路、炎性肠病通路、Th17 细胞分化、TNF信号通路等通路发挥治疗流行性腮腺炎作用,为诠释

作者:张瑾莉;徐喆;赵舒武

来源:中国处方药 2023 年 21卷 9期

知识库介绍

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作者:
张瑾莉;徐喆;赵舒武
来源:
中国处方药 2023 年 21卷 9期
标签:
抗腮腺炎糖浆 流行性腮腺炎 网络药理学 分子对接
目的 基于网络药理学和分子对接探讨抗腮腺炎糖浆治疗流行性腮腺炎的作用机制.方法 通过TCMSP、PubChem、Swiss Target Prediction等数据库,挖掘抗腮腺炎糖浆化学成分和潜在靶点;使用GeneCards、OMIM和Drugbank数据库获取流行性腮腺炎相关靶点;绘制韦恩图找到抗腮腺炎糖浆作用靶点与流行性腮腺炎相关靶点的交集;利用STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,筛选核心作用靶点;采用Cytoscape软件绘制中药-成分-疾病靶点网络;使用Metascape平台寻找核心作用靶点富集的通路和功能;通过Auto Dock Vina 等软件完成有效药物成分与核心靶点蛋白的分子对接验证.结果 挖掘到抗腮腺炎糖浆化合物 96 个,药物作用靶点823 个,选取疾病靶点 732 个,通过韦恩图找到交集靶点 87 个,筛选核心靶点 36 个,通过富集分析得到KEGG通路 112 条,GO生物过程 892 条,GO细胞组成 22 条,GO分子功能 58 条;分子对接结果显示核心靶点与有效成分之间具有较高的结合活性.结论 抗腮腺炎糖浆可能通过调控IL-6、TNF、STAT3、HSP90AA1、IL-1B、TP53、IL10、TLR4、EGFR、CCL2 等靶点,以及脂质与动脉粥样硬化相关通路、癌症相关通路、疟疾相关通路、IL-17 信号通路、炎性肠病通路、Th17 细胞分化、TNF信号通路等通路发挥治疗流行性腮腺炎作用,为诠释