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目的 通过乳腺自动全容积扫查系统(ABVS)在乳腺癌新辅助化疗(NACT)期间观察肿瘤体积变化,探讨其与乳腺癌原癌基因人类表皮生长因子受体2基因(HER2)表达的相关性.方法 使用ABVS分析109例乳腺癌患者NACT期间各个化疗周期后肿瘤体积的变化,追踪病理及免疫组化结果,采用t检验进行单因素分析,再进行Logistic回归分析筛选独立的预测指标,并建立回归方程;使用受试者工作特征(ROC)曲线评价回归方程预测HER2表达情况的价值.结果 与HER2表达有显著相关性的参数包含:NACT第二周期后肿瘤体积(V2)、NACT第三周期后肿瘤体积(V3)及术前肿瘤体积(V4)(P均<0.05),但进入Logistic回归方程的变量为V2及V1;由回归方程产生的预测概率PnewROC曲线下面积为0.875,预测价值良好.结论 ABVS观察肿瘤体积变化对评估乳腺癌患者HER2表达有良好的预测价值.

作者:周南;曾宏桥;刘首红;柏卓君;全细云;陈栋梁

来源:中国超声医学杂志 2018 年 34卷 5期

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作者:
周南;曾宏桥;刘首红;柏卓君;全细云;陈栋梁
来源:
中国超声医学杂志 2018 年 34卷 5期
标签:
自动全容积扫查系统 新辅助化疗 原癌基因人类表皮生长因子受体2 乳腺癌 Automatic breast volume scanning Neoadjuvant chemotherapy Human epidermal growth factor receptor-2 Breast carcinoma
目的 通过乳腺自动全容积扫查系统(ABVS)在乳腺癌新辅助化疗(NACT)期间观察肿瘤体积变化,探讨其与乳腺癌原癌基因人类表皮生长因子受体2基因(HER2)表达的相关性.方法 使用ABVS分析109例乳腺癌患者NACT期间各个化疗周期后肿瘤体积的变化,追踪病理及免疫组化结果,采用t检验进行单因素分析,再进行Logistic回归分析筛选独立的预测指标,并建立回归方程;使用受试者工作特征(ROC)曲线评价回归方程预测HER2表达情况的价值.结果 与HER2表达有显著相关性的参数包含:NACT第二周期后肿瘤体积(V2)、NACT第三周期后肿瘤体积(V3)及术前肿瘤体积(V4)(P均<0.05),但进入Logistic回归方程的变量为V2及V1;由回归方程产生的预测概率PnewROC曲线下面积为0.875,预测价值良好.结论 ABVS观察肿瘤体积变化对评估乳腺癌患者HER2表达有良好的预测价值.