您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览182 | 下载14

目的 研究神经网络模型(SVM)在MSCT孤立肺小结节(SPN)良恶性判断中的应用.方法 收集2000例经病理证实的SPN临床表现及影像学特征,采用SPSS 13.0统计学软件将各观察指标进行多因素回归分析,与SPN病理相关指标作为SVM分析参数,对1500例进行训练,另对500例进行预测,对照病理结果分析.结果 与病理对照,500例SVM中良性正确预测238(98.5

作者:何俊诗;梁鹏;罗英华;史瑞雪;姬智艳;陈汉威;黄益

来源:中国CT和MRI杂志 2011 年 09卷 6期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:182 | 下载:14
作者:
何俊诗;梁鹏;罗英华;史瑞雪;姬智艳;陈汉威;黄益
来源:
中国CT和MRI杂志 2011 年 09卷 6期
标签:
孤立性肺小结节 MSCT 计算机 神经网络模型
目的 研究神经网络模型(SVM)在MSCT孤立肺小结节(SPN)良恶性判断中的应用.方法 收集2000例经病理证实的SPN临床表现及影像学特征,采用SPSS 13.0统计学软件将各观察指标进行多因素回归分析,与SPN病理相关指标作为SVM分析参数,对1500例进行训练,另对500例进行预测,对照病理结果分析.结果 与病理对照,500例SVM中良性正确预测238(98.5