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目的 探讨基于多参数磁共振(mp-MRI)的影像组学模型在评估前列腺癌侵袭性中的应用价值.方法 回顾性纳入120例行腹腔镜下前列腺癌根治切除术的患者,并根据病理结果将患者分为低危组[(GS)≤3+4,共40例]和高危组(GS≥4+3,共80例).将患者按7:3的比例分配到训练组及验证组.从患者T2WI、DWI、DCE图像上提取肿瘤区域的组学特征,通过LASSO回归选取用于建模的特征,同时应用多因素逻辑回归来联合组学特征和临床特征,建立术前鉴别低危组和高危组PCa的联合模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断价值,并在验证组中对诊断效能进行验证.结果 训练组共纳入84例,包含29个低危和55个高危PCa;验证组纳入36例,包含11个低危和25个高危PCa.T2WI、DWI、DCE每个序列均提取1304个组学特征,经过LASSO回归后,仅4个组学特征被纳入组学模型;通过结合PSA,建立联合模型,其在训练组的AUC为0.846,在验证组中为0.800.结论 基于多参数磁共振的影像组学可用于术前鉴别低危及高危组PCa.

作者:金玉梅;王叶武;李谋;张军;王伟山;宋彬

来源:中国CT和MRI杂志 2021 年 19卷 12期

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作者:
金玉梅;王叶武;李谋;张军;王伟山;宋彬
来源:
中国CT和MRI杂志 2021 年 19卷 12期
标签:
前列腺癌;影像组学;Gleason评分;多参数磁共振成像
目的 探讨基于多参数磁共振(mp-MRI)的影像组学模型在评估前列腺癌侵袭性中的应用价值.方法 回顾性纳入120例行腹腔镜下前列腺癌根治切除术的患者,并根据病理结果将患者分为低危组[(GS)≤3+4,共40例]和高危组(GS≥4+3,共80例).将患者按7:3的比例分配到训练组及验证组.从患者T2WI、DWI、DCE图像上提取肿瘤区域的组学特征,通过LASSO回归选取用于建模的特征,同时应用多因素逻辑回归来联合组学特征和临床特征,建立术前鉴别低危组和高危组PCa的联合模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断价值,并在验证组中对诊断效能进行验证.结果 训练组共纳入84例,包含29个低危和55个高危PCa;验证组纳入36例,包含11个低危和25个高危PCa.T2WI、DWI、DCE每个序列均提取1304个组学特征,经过LASSO回归后,仅4个组学特征被纳入组学模型;通过结合PSA,建立联合模型,其在训练组的AUC为0.846,在验证组中为0.800.结论 基于多参数磁共振的影像组学可用于术前鉴别低危及高危组PCa.