目的 探讨术前全子宫磁共振成像(MRI)影像组学特征对Ⅱ型子宫内膜癌(EC)的预测价值及模型的可行性.方法 研究对象为我院自2017年6月至2022年6月经手术病理证实的Ⅰ型EC(n=68)和Ⅱ型EC(n=22)共90例患者,以随机数表法分为训练集(n=63)和验证集(n=27).收集患者的一般资料及术前14d内MRI图像.通过MRI图像一致性(ICC)评价和线性相关性检验后,建立LASSO-Logistic回归模型筛选影像组学特征.采用受试者工作特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)评估筛选特征预测Ⅲ型EC的精准度.构建术前全子宫MRI影像组学特征的人工神经网络模型,通过训练集Bootstrap自抽样和验证集以ROC、校准曲线评价模型区分度和准确性.结果 Ⅱ型EC患者肌层浸润深度和淋巴结转移高于Ⅰ型EC(P＜0.05).共提取术前全子宫MRI图像轴位DWI和矢状位T2WI影像组学特征各1132个,全子宫MRI一致性高于EC病灶特征.DWI特征AUC=0.837(95％CI:0.713～0.908,P＜0.01),T2WI特征AUC=0.812(95％CI:0.756～0.927,P＜0.01),DWI+T2WI特征AUC=0.895(95％CI:0.762～0.965,P＜0.01),ROC结果显示6个DWI特征和4个T2WI特征联合预测的价值最高,灵敏度为77.78％,特异度为85.36％,准确率为84.43％,约登指数为0.6314.基于上述特征建立人工神经网络模型,训练集和验证集的AUC分别为0.885(9

作者：杨小峰；顾庆春；徐玲玲；吕传国；陆妍

来源：中国CT和MRI杂志 2023 年 21卷 8期