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目的 探讨甘肃省棘球蚴病(又称包虫病)患病的影响因素.方法 采取分层随机抽样方法,在甘肃省的72个县(市、区),将所有行政村按牧区、半农牧区、农区和城镇进行分层,按各层人口数占全县(市、区)人口总数的比例计算并确定分层调查人数,再根据各层调查人数确定各层调查村数和村名,每县共抽取16个行政村,每个行政村调查常住人口200人以上(人数不足时从邻近村补足),全县至少调查3 200人.对查出的病例依据《包虫病诊断标准》(WS 257-2006)进行诊断.采用询问和现场观察结合的方法,对自然因素、饮用水源、农牧业生产等因素进行问卷调查.数据采用SPSS19.0统计软件分析,利用一元线性和多元线性回归的方法分析影响因素与患病率的关系.结果 一元线性回归分析显示:经度、纬度、海拔、年均气温、年降雨量、次要产业、牧区乡数、饮水来源、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数量是包虫病患病率的影响因素(F=4.705,P均<0.05).其中,纬度、海拔、牧区乡数、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数与包虫病患病率呈正相关(r=0.282、0.285、0.387、0.508、0.540、0.317、0.475、0.594,P均<0.05);经度、年均气温、年降雨量、次要产业、饮用水源与包虫病患病率呈负相关(r=-0.311、-0.244

作者:余大为;格鹏飞;冯宇;李凡;侯言东;王东

来源:中华地方病学杂志 2015 年 34卷 10期

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作者:
余大为;格鹏飞;冯宇;李凡;侯言东;王东
来源:
中华地方病学杂志 2015 年 34卷 10期
标签:
包虫病 影响因素 线性回归 Echinococciasis Influencing factors Linear regression
目的 探讨甘肃省棘球蚴病(又称包虫病)患病的影响因素.方法 采取分层随机抽样方法,在甘肃省的72个县(市、区),将所有行政村按牧区、半农牧区、农区和城镇进行分层,按各层人口数占全县(市、区)人口总数的比例计算并确定分层调查人数,再根据各层调查人数确定各层调查村数和村名,每县共抽取16个行政村,每个行政村调查常住人口200人以上(人数不足时从邻近村补足),全县至少调查3 200人.对查出的病例依据《包虫病诊断标准》(WS 257-2006)进行诊断.采用询问和现场观察结合的方法,对自然因素、饮用水源、农牧业生产等因素进行问卷调查.数据采用SPSS19.0统计软件分析,利用一元线性和多元线性回归的方法分析影响因素与患病率的关系.结果 一元线性回归分析显示:经度、纬度、海拔、年均气温、年降雨量、次要产业、牧区乡数、饮水来源、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数量是包虫病患病率的影响因素(F=4.705,P均<0.05).其中,纬度、海拔、牧区乡数、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数与包虫病患病率呈正相关(r=0.282、0.285、0.387、0.508、0.540、0.317、0.475、0.594,P均<0.05);经度、年均气温、年降雨量、次要产业、饮用水源与包虫病患病率呈负相关(r=-0.311、-0.244