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垂体腺瘤(PA)是一种起源于鞍区常见的良性肿瘤.随着检查技术的发展,其发病率逐年升高.又由于PA的临床表现丰富、病理类型多样,相应的治疗手段不同,导致相关的研究数据复杂.同时其诊治方案的选择及预后主要依靠医师的临床经验,给PA的相关研究带来了巨大挑战.机器学习作为人工智能领域的一种新的研究方法,可做到数据的深度发掘与分类,使预测结果的准确性得以提高,为治疗及预后的判断提供了有力帮助.本文就近年来机器学习在PA诊疗中的应用进展作一综述.
作者：侯思源；王振霖
来源：中国耳鼻咽喉颅底外科杂志 2023 年 29卷 3期
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