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机器学习构建预测模型可以早期预测重症患者急性肾损伤(AKI),有助于临床尽早采取预防措施以降低AKI的发生率。机器学习也可以做到实时鉴定AKI亚型,以便于未来临床针对其亚型实施精准治疗,从而有可能改善患者预后。本文就机器学习构建AKI预测模型、机器学习鉴定重症患者AKI亚型与精准治疗以及机器学习应用于重症患者AKI领域的局限性与发展方向等方面进行论述,以供临床参考。

作者:郭方兴;丁琪;李文雄

来源:中华医学杂志 2022 年 102卷 11期

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作者:
郭方兴;丁琪;李文雄
来源:
中华医学杂志 2022 年 102卷 11期
标签:
急性肾损伤 机器学习 预测 亚型 Acute kidney injury Machine learning Prediction Subtype
机器学习构建预测模型可以早期预测重症患者急性肾损伤(AKI),有助于临床尽早采取预防措施以降低AKI的发生率。机器学习也可以做到实时鉴定AKI亚型,以便于未来临床针对其亚型实施精准治疗,从而有可能改善患者预后。本文就机器学习构建AKI预测模型、机器学习鉴定重症患者AKI亚型与精准治疗以及机器学习应用于重症患者AKI领域的局限性与发展方向等方面进行论述,以供临床参考。