目的:应用支持向量机(support vector machine,SVM)构建ICU中急性肾功能损伤(acute kidney injury,AKI)患者住院死亡风险预测模型,并比较其与ICU中常用的简化急性生理评分(the simplified acute physiology score Ⅱ,SAPS-Ⅱ)的预测性能.方法:使用重症监护医学信息市场(medical information mart for intensive careⅢ,MIMICⅢ)数据库作为数据来源.根据2012年国际改善全球肾脏病预后组织(Kidney Disease:Improving Global Outcomes,KDIGO)发表的《急性肾损伤临床实践指南》选取MIMIC-Ⅲ数据库中的AKI患者,使用SAPS-Ⅱ中所用到的全部变量构建SVM模型,同时,使用MIMIC-Ⅲ数据库定制本地化的SAPS-Ⅱ模型,并比较其与SVM模型的性能优劣.模型性能的评价方法使用五折交叉验证,评价指标使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operationcharacteristic curve,AUROC)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、灵敏度、特异度和准确率.此外,使用Bland-Altman图评估两模型预测结果的一致性.结果:共纳入19 044例AKI患者,死亡率为13.58％.五折交叉验证的结果显示,SVM模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的平均AUROC分别为0.86和0.81,差异有统计学意义(t=13.0,P＜0.001),SVM模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的平均RMSE分

作者：蔺轲；谢俊卿；胡永华；孔桂兰

来源：北京大学学报（医学版） 2018 年 50卷 2期