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二项分类logistic回归是医学研究中常用的方法,优势比及其95%可信区间是logistic回归分析最重要的参数值,直接反映了自变量作用的大小和方向.而样本含量、自变量筛选、变量赋值和结果解释则是进行logistic回归分析的关键问题,决定了回归分析是否能得到相对最佳的回归模型而准确反映自变量的影响作用,作者将就上述问题进行阐述.

作者:刘彬彬;王琦琦;于石成;胡跃华;么鸿雁;孙谨芳;谭云洪

来源:中国防痨杂志 2016 年 38卷 8期

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作者:
刘彬彬;王琦琦;于石成;胡跃华;么鸿雁;孙谨芳;谭云洪
来源:
中国防痨杂志 2016 年 38卷 8期
标签:
回归分析 Logistic模型 比值比 Regression analysis Logistic models Odds ratio
二项分类logistic回归是医学研究中常用的方法,优势比及其95%可信区间是logistic回归分析最重要的参数值,直接反映了自变量作用的大小和方向.而样本含量、自变量筛选、变量赋值和结果解释则是进行logistic回归分析的关键问题,决定了回归分析是否能得到相对最佳的回归模型而准确反映自变量的影响作用,作者将就上述问题进行阐述.