目的 探讨暴露与非稀有结局的关联研究中,应用logistic回归模型间接估计患病率比和相对危险度的三种方法.方法 利用logistic回归模型中预测概率的比值可估计RR/PR,根据协变量的不同取值,可采用条件法、边际法和分层法,RR/PR的置信区间用Bootstrap方法估计.将三种方法用于广州市男性人群吸烟与禁烟立法态度关联的实例,以说明方法的实际应用.结果 实例中人群对禁烟立法的不赞成率较高(17.72％),应用logistic回归模型间接估计的PR均小于OR值,三种方法结果较一致.结论 研究暴露与高发生率结局的关联时,可采用logistic回归模型间接估计RR/PR.实际应用中,可根据研究目的和资料类型具体选择条件法、边际法或分层法.
作者：李鹏声；梁融；周舒冬；郜艳晖；杨翌
来源：中国卫生统计 2014 年 31卷 6期
