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目的:构建肺结核患者不良转归预测模型,评价模型预测效果和实用价值,为进一步提高肺结核成功治疗率提供理论依据.方法:回顾性分析福建省2016-2020年登记的利福平敏感活动性肺结核患者治疗转归情况,将所有患者按照1 ∶1的比例随机分成训练集和验证集,在训练集中采用多因素logistic回归构建不良转归预测模型,采用列线图对预测模型进行展示,分别采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线评价模型区分度、校准度和临床净收益,在验证集中对模型进行内部验证.结果:2016-2020年福建省利福平敏感肺结核患者平均不良转归率为 9.15%(6872/75 063).多因素 logistic 回归分析显示,女性(OR=0.772,95%CI:0.705~0.845),现住址在厦门市(OR=0.823,95%CI:0.704~0.961)、南平市(OR=0.571,95%CI:0.468~0.699)和宁德市(OR=0.701,95%CI:0.583~0.843)为肺结核不良转归的保护因素;年龄升高(OR=1.028,95%CI:1.025~1.030),职业为公共场所及商业服务(OR=1.496,95%CI:1.007~2.223)、体力劳动(OR=1.438,95%CI:1.039~1.989)、退休和待业(OR=1.738,95%CI:1.250~2.416)和职业不详(OR=1.658,95%CI:1.161~2.369),治疗分类为复治(OR=1.810,95%CI:1.606~2.041),现住址在莆田市(OR=1.647,95%CI:1.420~1.911)、泉州市

作者:陈代权;林淑芳;戴志松;周银发;陈堃

来源:中国防痨杂志 2023 年 45卷 10期

知识库介绍

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作者:
陈代权;林淑芳;戴志松;周银发;陈堃
来源:
中国防痨杂志 2023 年 45卷 10期
标签:
结核,肺 利福平 预测 模型,统计学 Tuberculosis,pulmonary Rifampin Forecasting Models,statistical
目的:构建肺结核患者不良转归预测模型,评价模型预测效果和实用价值,为进一步提高肺结核成功治疗率提供理论依据.方法:回顾性分析福建省2016-2020年登记的利福平敏感活动性肺结核患者治疗转归情况,将所有患者按照1 ∶1的比例随机分成训练集和验证集,在训练集中采用多因素logistic回归构建不良转归预测模型,采用列线图对预测模型进行展示,分别采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线评价模型区分度、校准度和临床净收益,在验证集中对模型进行内部验证.结果:2016-2020年福建省利福平敏感肺结核患者平均不良转归率为 9.15%(6872/75 063).多因素 logistic 回归分析显示,女性(OR=0.772,95%CI:0.705~0.845),现住址在厦门市(OR=0.823,95%CI:0.704~0.961)、南平市(OR=0.571,95%CI:0.468~0.699)和宁德市(OR=0.701,95%CI:0.583~0.843)为肺结核不良转归的保护因素;年龄升高(OR=1.028,95%CI:1.025~1.030),职业为公共场所及商业服务(OR=1.496,95%CI:1.007~2.223)、体力劳动(OR=1.438,95%CI:1.039~1.989)、退休和待业(OR=1.738,95%CI:1.250~2.416)和职业不详(OR=1.658,95%CI:1.161~2.369),治疗分类为复治(OR=1.810,95%CI:1.606~2.041),现住址在莆田市(OR=1.647,95%CI:1.420~1.911)、泉州市