目的 建立适合预测我国乙肝月报告发病人数的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型.方法 收集2010年3月～2017年8月我国乙肝月报告发病人数据资料,用Excel 2010建立数据库,用R3.3.3软件进行模型构建.其中2010年3月～2017年3月数据用于模型建立,2017年4～8月数据用于模型检验.结果 我国乙肝月报告发病数整体呈现下降趋势并于每年2月达到最低值,于3月份迅速上升到高峰值,具有明显季节性和周期性.建立ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12模型对我国乙肝月报告发病数进行预测,该模型预测的绝对误差平均值为2 628.55,相对误差最大值为6.16％,最小值为1.29％,平均值为2.61％.结论 基于本研究数据,ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12模型能较好地拟合我国乙肝的月报告发病人数,可用于预测.
作者：沈忠周；王雅文；马帅；赵鹏宇；于凯；严宝湖；江宇
来源：中华疾病控制杂志 2018 年 22卷 3期
