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目的 应用SAS 9.3软件建立灰色GM(1,1)预测模型,对中国围产儿死亡率进行预测,为妇幼保健工作提供参考.方法 以中国2005-2013年围产儿死亡率数据为基础,建立GM(1,1)模型并进行预测.结果 GM(1,1)预测模型为(X)(1)(t+1)=-124.2050e-0.081659t+ 134.4750,预测结果显示,我国2014-2016年围产儿死亡率分别为5.067 81‰、4.670 42‰、4.304 19‰;各种模型检验结果显示,模型的预测精度等级较高,可用于外推.结论 GM(1,1)模型对中国围产儿死亡率预测效果较好,呈逐年下降趋势,该预测结果对我国妇幼工作有一定的指导意义.

作者:姜文娟;滕文杰;崔帅帅;张彬彬

来源:中国公共卫生 2015 年 31卷 11期

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作者:
姜文娟;滕文杰;崔帅帅;张彬彬
来源:
中国公共卫生 2015 年 31卷 11期
标签:
围产儿死亡率 GM(1,1) 预测 perinatal mortality rate gray mode(1,1) prediction
目的 应用SAS 9.3软件建立灰色GM(1,1)预测模型,对中国围产儿死亡率进行预测,为妇幼保健工作提供参考.方法 以中国2005-2013年围产儿死亡率数据为基础,建立GM(1,1)模型并进行预测.结果 GM(1,1)预测模型为(X)(1)(t+1)=-124.2050e-0.081659t+ 134.4750,预测结果显示,我国2014-2016年围产儿死亡率分别为5.067 81‰、4.670 42‰、4.304 19‰;各种模型检验结果显示,模型的预测精度等级较高,可用于外推.结论 GM(1,1)模型对中国围产儿死亡率预测效果较好,呈逐年下降趋势,该预测结果对我国妇幼工作有一定的指导意义.