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目的 了解中国农村老年人失能状况并分析失能影响因素.方法 以2013年CHARLS调查所获得的数据为基础,对中国≥60岁农村户籍老年人的失能状况进行分析,利用Katz指数量表评价农村老年人日常生活自理能力(ADL),判断其失能状况;应用logistic回归模型对失能影响因素进行多因素分析.结果 本研究从CHARLS 2013数据库中选取≥60岁农村老年人样本,共7 629人,其中失能农村老年人668人,失能率为8.8%;洗澡的失能率最高5.8%,吃饭的失能率最低1.2%.多因素分析结果显示,≥80岁(OR=4.186,95% CI=3.364~5.210)、低经济收入(OR=2.689,95% CI=1.832~ 3.947)、患有≥3种慢性病(OR=2.301,95%CI=1.827~2.897)、睡眠状况较差(OR=1.727,95%CI=1.384~2.155)、心理健康状况较差(OR =2.511,95%CI=1.962~3.214)的农村老年人失能风险较高;每月饮酒超过1次对农村老年人失能具有保护作用(OR=0.530,95% CI=0.417~0.675).结论 中国农村老年人失能率较高,应针对高危人群开展防控措施.

作者:周绪凤;马亚娜

来源:中国公共卫生 2017 年 33卷 11期

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作者:
周绪凤;马亚娜
来源:
中国公共卫生 2017 年 33卷 11期
标签:
农村老年人 日常生活自理能力(ADL) 影响因素 the rural elderly activity of daily living impact factor
目的 了解中国农村老年人失能状况并分析失能影响因素.方法 以2013年CHARLS调查所获得的数据为基础,对中国≥60岁农村户籍老年人的失能状况进行分析,利用Katz指数量表评价农村老年人日常生活自理能力(ADL),判断其失能状况;应用logistic回归模型对失能影响因素进行多因素分析.结果 本研究从CHARLS 2013数据库中选取≥60岁农村老年人样本,共7 629人,其中失能农村老年人668人,失能率为8.8%;洗澡的失能率最高5.8%,吃饭的失能率最低1.2%.多因素分析结果显示,≥80岁(OR=4.186,95% CI=3.364~5.210)、低经济收入(OR=2.689,95% CI=1.832~ 3.947)、患有≥3种慢性病(OR=2.301,95%CI=1.827~2.897)、睡眠状况较差(OR=1.727,95%CI=1.384~2.155)、心理健康状况较差(OR =2.511,95%CI=1.962~3.214)的农村老年人失能风险较高;每月饮酒超过1次对农村老年人失能具有保护作用(OR=0.530,95% CI=0.417~0.675).结论 中国农村老年人失能率较高,应针对高危人群开展防控措施.