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目的 了解低分化和未分化胃癌患者预后的影响因素,并构建胃癌患者的预后诺谟图模型,为胃癌患者的生存预后评估提供参考依据.方法 应用SEER*Stat 8.3.9.2软件提取2000-2018年监测、流行病学和结果(SEER)数据库中美国国立癌症研究所(NCI)登记的9 223例美国部分州县医院诊断为低分化和未分化胃癌患者的相关数据,应用多因素Cox比例风险回归模型分析患者预后的主要影响因素,并构建诺谟图模型通过校正曲线评估其对胃癌患者预后的预测价值.结果 9223例低分化和未分化胃癌患者的平均生存时间为(31.05±29.12)个月,总生存率为29.3%,其中第1、3、5年的生存率分别为62.4%、36.4%、18.6%;多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥60岁、黑种人、肿瘤N1~N3期、肿瘤Ⅱ~Ⅲ期、肿瘤直径5~10 cm、原发部位为胃窦/幽门及其他部位和术前放疗是影响低分化和未分化胃癌患者预后的危险因素,女性、亚太黄种人、其他组织学类型、手术和化疗是影响低分化和未分化胃癌患者预后的保护因素;以年龄、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤分期、是否手术、是否化疗6个因素构建1、3、5年生存率诺谟图并绘制校正曲线,结果显示,1、3、5年生存率的校正曲线与诺谟图的预测结果均吻合较好.结论 性别、年龄、种族、肿瘤N分期、肿瘤分期、肿瘤直

作者:周锐;高卓维;黄华聪;剧永乐

来源:中国公共卫生 2023 年 39卷 2期

知识库介绍

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作者:
周锐;高卓维;黄华聪;剧永乐
来源:
中国公共卫生 2023 年 39卷 2期
标签:
胃癌 低分化 未分化 预后 影响因素 诺谟图模型 构建
目的 了解低分化和未分化胃癌患者预后的影响因素,并构建胃癌患者的预后诺谟图模型,为胃癌患者的生存预后评估提供参考依据.方法 应用SEER*Stat 8.3.9.2软件提取2000-2018年监测、流行病学和结果(SEER)数据库中美国国立癌症研究所(NCI)登记的9 223例美国部分州县医院诊断为低分化和未分化胃癌患者的相关数据,应用多因素Cox比例风险回归模型分析患者预后的主要影响因素,并构建诺谟图模型通过校正曲线评估其对胃癌患者预后的预测价值.结果 9223例低分化和未分化胃癌患者的平均生存时间为(31.05±29.12)个月,总生存率为29.3%,其中第1、3、5年的生存率分别为62.4%、36.4%、18.6%;多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥60岁、黑种人、肿瘤N1~N3期、肿瘤Ⅱ~Ⅲ期、肿瘤直径5~10 cm、原发部位为胃窦/幽门及其他部位和术前放疗是影响低分化和未分化胃癌患者预后的危险因素,女性、亚太黄种人、其他组织学类型、手术和化疗是影响低分化和未分化胃癌患者预后的保护因素;以年龄、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤分期、是否手术、是否化疗6个因素构建1、3、5年生存率诺谟图并绘制校正曲线,结果显示,1、3、5年生存率的校正曲线与诺谟图的预测结果均吻合较好.结论 性别、年龄、种族、肿瘤N分期、肿瘤分期、肿瘤直