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背景 衰弱与老年冠心病患者的预后密切相关,尽早对老年冠心病患者进行衰弱风险筛查至关重要.目的 通过分析老年冠心病患者衰弱的影响因素,建立预测老年冠心病患者衰弱风险的诺谟图模型并进一步对其进行风险分层,以为医护人员便捷、精准地掌握老年冠心病患者衰弱发生风险,并分层制定个性化、合理化的护理干预计划提供依据.方法 选取2019年10月—2020年8月于江苏大学附属医院心内科住院的老年冠心病患者808例为研究对象,按照1:1的比例将其分为建模组(2019-10-01至2020-03-10纳入的404例患者)和验证组(2020-03-11至2020-08-31纳入的404例患者).收集患者一般资料、实验室检查指标、其他指标,分析建模组老年冠心病患者衰弱的影响因素;将多因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量纳入诺谟图模型,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)验证诺谟图模型的预测效能;根据诺谟图模型预测建模组老年冠心病患者前衰弱及衰弱的最佳截断值确定风险分层标准,将建模组和验证组分别进一步分为低风险亚组、中风险亚组、高风险亚组,并比较建模组、验证组中低风险亚组、中风险亚组、高风险亚组衰弱发生率.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔75~84岁:OR=4.796,95%CI(1.157,19.875);≥85岁:OR=15.385,95%CI(2.305,102.6

作者:周雪莲;李晓波;朱丽群;曹松梅

来源:实用心脑肺血管病杂志 2021 年 29卷 3期

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作者:
周雪莲;李晓波;朱丽群;曹松梅
来源:
实用心脑肺血管病杂志 2021 年 29卷 3期
标签:
冠心病 老年人 衰弱 诺谟图模型 风险分层
背景 衰弱与老年冠心病患者的预后密切相关,尽早对老年冠心病患者进行衰弱风险筛查至关重要.目的 通过分析老年冠心病患者衰弱的影响因素,建立预测老年冠心病患者衰弱风险的诺谟图模型并进一步对其进行风险分层,以为医护人员便捷、精准地掌握老年冠心病患者衰弱发生风险,并分层制定个性化、合理化的护理干预计划提供依据.方法 选取2019年10月—2020年8月于江苏大学附属医院心内科住院的老年冠心病患者808例为研究对象,按照1:1的比例将其分为建模组(2019-10-01至2020-03-10纳入的404例患者)和验证组(2020-03-11至2020-08-31纳入的404例患者).收集患者一般资料、实验室检查指标、其他指标,分析建模组老年冠心病患者衰弱的影响因素;将多因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量纳入诺谟图模型,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)验证诺谟图模型的预测效能;根据诺谟图模型预测建模组老年冠心病患者前衰弱及衰弱的最佳截断值确定风险分层标准,将建模组和验证组分别进一步分为低风险亚组、中风险亚组、高风险亚组,并比较建模组、验证组中低风险亚组、中风险亚组、高风险亚组衰弱发生率.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔75~84岁:OR=4.796,95%CI(1.157,19.875);≥85岁:OR=15.385,95%CI(2.305,102.6