目的 探索铁死亡血清生物标志物谷胱甘肽过氧化酶 4(GPX4)、谷胱甘肽(GSH)以及丙二醛(MDA)和绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)发病的关系及对其的预测价值.方法 以 80 名绝经后女性作为研究对象,按照骨质疏松症诊断标准分为骨质疏松组(60 例)和非骨质疏松组(20 例).比较两组受试者一般资料及血清GPX4、GSH、MDA水平;Spearman相关分析各变量和骨密度及各变量之间的相关性;随机森林算法评估各变量对PMOP发病的重要性;ROC曲线进一步肯定各变量对PMOP的预测效能.最后,构建PMOP预测模型.结果 两组受试者体质量指数、体重、身高相比无明显差异(P>0.05);非骨质疏松受试者腰椎骨密度、GPX4、GSH水平均比骨质疏松症组高,年龄、MDA值则比骨质疏松组低(P<0.05).Spearman相关分析显示,随着GPX4 水平(R=0.42,P<0.05)、GSH水平(R=0.43,P<0.05)升高,受试者骨质疏松程度越低;随着MDA水平(R=-0.30,P<0.05)升高,受试者骨质疏松程度升高.随着GPX4 水平(R=-0.30,P<0.05)、GSH水平(R=-0.42,P<0.05)降低,受试者MDA水平升高;而GPX4 和GSH水平呈正向趋势(R=0.43,P<0.05).随机森林算法分析显示年龄、GPX4、GSH、MDA水平在PMOP发病中具有重要作用.同时,ROC曲线也证实了这一结果,并且发现联合这 4 个指标诊断能更

作者：林适；王世浩；刘树华；杨彬彬；唐子佳；东智卓玛；吴建军；林贤灿；陈桐莹；黄宏兴；万雷

来源：中国骨质疏松杂志 2023 年 29卷 5期