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目的:验证联合谵妄预测模型在ICU患者中谵妄预测的应用价值.方法:在重症信息系统中植入E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型,将两种模型整合形成联合谵妄预测模型,利用评估模型的统计学指标评价联合谵妄预测模型的性能.结果:联合谵妄预测模型的ROC曲线下面积为0.815,PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.800,E-PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.777,通过Z检验得出联合谵妄预测模型与E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型之间的效度具有统计学差异(P<0.05).结论:由E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型整合形成的联合谵妄预测模型具有更好的预测价值,可以有效地筛选出谵妄的不同风险人群,为制定谵妄的分层管理措施提供重要参考依据.

作者:吴菲霞;陈香萍;庄一渝;周洪昌

来源:中国护理管理 2021 年 21卷 6期

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作者:
吴菲霞;陈香萍;庄一渝;周洪昌
来源:
中国护理管理 2021 年 21卷 6期
标签:
谵妄 预测模型 重症监护病房 E-PRE-DELIRIC模型 PRE-DELIRIC模型
目的:验证联合谵妄预测模型在ICU患者中谵妄预测的应用价值.方法:在重症信息系统中植入E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型,将两种模型整合形成联合谵妄预测模型,利用评估模型的统计学指标评价联合谵妄预测模型的性能.结果:联合谵妄预测模型的ROC曲线下面积为0.815,PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.800,E-PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.777,通过Z检验得出联合谵妄预测模型与E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型之间的效度具有统计学差异(P<0.05).结论:由E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型整合形成的联合谵妄预测模型具有更好的预测价值,可以有效地筛选出谵妄的不同风险人群,为制定谵妄的分层管理措施提供重要参考依据.