目的 通过生物信息学方法研究肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)中铜死亡相关lncRNA与肿瘤预后的联系.方法 从TCGA数据库下载HCC样本转录组、基因突变和相应的临床数据,通过共表达分析获得铜死亡相关lncRNA,采用Cox回归分析和LASSO分析构建HCC患者预后模型并对其预测能力进行评价.结果 构建包含 7个铜死亡相关lncRNA(AC105020.1、CHASERR、FOXD2-AS1、MIR4435-2HG、NRAV、RNF216P1、SNHG3)的预后模型,Kaplan-Meier生存曲线和ROC曲线表明该模型具有准确的预测能力.Cox回归分析显示模型风险评分为影响HCC患者预后的独立危险因素(P<0.05).肿瘤突变负荷在高、低风险组间差异有统计学意义,高风险组HCC患者对免疫治疗的反应优于低风险组.结论 本研究构建的铜死亡相关lncRNA预后模型能够较好地预测患者预后,为HCC患者个体化治疗提供参考.
作者：吴燕如；赵婉彬；于俊岩
来源：中国现代医药杂志 2023 年 25卷 5期
