[目的]探讨MRI脂肪量化技术(IDEAL-IQ)在骨质疏松椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fracture,OVCF)中的意义.[方法]回顾性收集147例行腰椎MRI常规序列、IDEAL-IQ序列及双能X线仪(dual-energy X-ray absorp-tiometry,DXA)检查的骨密度(bone mineral density,BMD),根据患者椎体是否骨折分为骨折组(82例)及非骨折组(65例).在GE后处理工作站上进行L1～4椎体骨髓脂肪含量(fat fraction,FF)定量测量.单项因素比较两组间差异,分析FF值与BMD的相关性,以是否骨折的二分变量为因变量行二元多因素逻辑回归分析,以及FF值对OVCF的诊断效能.[结果]单项因素比较表明,骨折组年龄显著大于非骨折组(P＜0.05),两组间性别构成的差异无统计学意义(P＞0.05),骨折组BMI显著低于非骨折组(P＜0.05),骨折组的BMD显著低于非骨折组(P＜0.05),骨折组的L1～4椎体FF,以及平均FF均显著高于非骨折组,差异均有统计学意义(P＜0.05).逻辑回归分析显示,年龄(OR=2.923,P＜0.05)、FF(OR=1.095,P＜0.05)是骨折的独立危险因素,而BMD是骨折的保护因素(OR=0.022,P＜0.05).FF与BMD呈显著负相关(r=-0.717,P＜0.05).FF判断椎体骨折的ROC曲线下面积为0.776,诊断骨折的临界值为54.03.[结论]随着椎体脂肪含量的增加,患者发生OVCF风险也逐渐

作者：孙文路；刘姣姣；郭兴满；陈华芳；秦健

来源：中国矫形外科杂志 2021 年 29卷 10期