目的 探讨人工智能(artificial intelligence,AI)技术应用于医学本科生冠心病见习教学中的效果.方法将昆明医科大学 2020 年 7 月—2021 年 7 月医学影像学本科见习学生 120 名进行随机平均分组,试验组 60 名使用冠状动脉AI辅助诊断系统学习,对照组 60 名使用常规幻灯片教学,学习时间均为 1 课时.教学结束后对两组学生进行试题考察及问卷调查,比较教学效果.结果(1)试验组试卷答题总成绩(88.62±3.59)分;对照组(79.27±5.17)分,差异有统计学意义(P＜0.001).其中在对冠脉各分支识别中,试验组学生准确性得分(53.73±2.69)分,高于对照组(45.95±3.43)分;在对病变冠脉狭窄程度评判中,试验组学生准确性得分(17.40±2.17)分,高于对照组(15.33±2.60)分,差异有统计学意义(P＜0.001).在斑块性质判断上,试验组(17.48±2.15)分,对照组(17.98±2.27)分,差异无统计学意义(P＞0.05).(2)问卷调查结果显示,试验组学生对冠脉AI的诊断效能,教学交互性、启发性、教学效果及教学总体评价等方面认为好/高的人数明显高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.001).结论 冠状动脉AI在本科教学的使用,能极大提高教学效果,提高本科学生学习成绩,提升教学满意度.
作者：康绍磊；段慧；张海琳；赵卫；韩丹；金文凤
来源：中国继续医学教育 2023 年 15卷 9期
