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目的 研究基于粗糙集和支持向量机辅助诊断帕金森病的可行性.方法 利用粗糙集理论中基于属性重要度的约简算法,对临床诊断帕金森病的常用特征进行约简,再分别用基于线性、多项式和径向基(RBF)核函数的支持向量机实现分类,与传统BP神经网络分类结果比较.结果 属性约简与支持向量机结合的算法预测准确率为92.71
作者：王安睿；费树岷
来源：中国康复理论与实践 2009 年 15卷 11期
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