目的 构建派生于灰色模型与神经网络模型的灰色神经网络模型,探讨其在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合及推测的应用.方法 收集中国期刊全文数据库(CNKI)及国内相关数据库文献报道的1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药性数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络模型进行拟合推测,最后构建派生于这两种模型的GBP神经网络模型.以x2拟合优度检验及平均绝对误差(MAE)、误差标准差(RSE)、平均绝对百分误差(MAPE)衡量拟合及推测结果的合理性及准确性.结果 1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药指数经三种模型拟合,显示拟合优度检验结果均为x2＜x2 0.995,P＞0.995,且对比2007-2009年推测值各精度衡量标准MAE、SDE、MAPE值以GBP模型最小,提示其推测效果最佳.结论 灰色神经网络模型能以较高精度(MAPE＜5％)拟合细菌耐药性发展趋势,提高了拟合与推测结果的稳定性及可靠性,有利于为抗菌药物的选择应用及细菌耐药性控制提供参考依据.
作者：刘姝；王和
来源：中国抗生素杂志 2013 年 38卷 7期
