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目的 探讨季节性自回归移动平均(SARIMA)模型在手足口病月发病率预测中的应用,并利用该模型预测手足口病月发病趋势,为防控策略调整提供依据.方法 应用济南市2009-2016年手足口病月发病率资料建立SARIMA季节乘积模型,预测2017年1-7月发病率.结果 构建SARIMA(0,1,2)(0,l,1) 12模型可以用于济南市手足口病月发病率的拟合和预测,模型决定系数R2为0.830,均方根误差为6.355,标准化的BIC值为3.965.结论 建立的SARIMA模型能较好地拟合和预测手足口病的月发病数,为手足口病的防治提供参考依据.

作者:常彩云;许华茹;赵梦娇;徐淑慧;成洪旗

来源:国际病毒学杂志 2017 年 24卷 6期

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作者:
常彩云;许华茹;赵梦娇;徐淑慧;成洪旗
来源:
国际病毒学杂志 2017 年 24卷 6期
标签:
手足口病 SARIMA模型 预测 Hand,foot,and mouth disease SARIMA model Predicting
目的 探讨季节性自回归移动平均(SARIMA)模型在手足口病月发病率预测中的应用,并利用该模型预测手足口病月发病趋势,为防控策略调整提供依据.方法 应用济南市2009-2016年手足口病月发病率资料建立SARIMA季节乘积模型,预测2017年1-7月发病率.结果 构建SARIMA(0,1,2)(0,l,1) 12模型可以用于济南市手足口病月发病率的拟合和预测,模型决定系数R2为0.830,均方根误差为6.355,标准化的BIC值为3.965.结论 建立的SARIMA模型能较好地拟合和预测手足口病的月发病数,为手足口病的防治提供参考依据.