目的 探讨应用时间序列SARIMA模型预测北京市手足口病发病情况.方法 利用中国疾病预防控制信息系统中北京市2010年至2017年手足口病报告发病率资料,使用SPSS 19.0统计软件建立SARIMA模型,对2018年的发病率进行外推预测.结果 北京市手足口病每年4月至8月为发病高峰,9月至10月为次高峰,2010年至2017年的年均报告发病率为166.83/10万.SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段手足口病发病率,平稳R2为0.705,MAPE为33.217,BIC为2.862,Ljung-Box检验显示残差为白噪声.应用此模型预计2018年手足口病总发病率为120.19/10万,高于2017年,尤其是4月至8月的发病高峰,较2017年同期有明显升高.结论 SARIMA模型能较好地拟合北京市手足口病发病率数据,可为提前制定防控策略提供科学依据.
作者：贾蕾；王小莉；霍达；杜轶威；李洁；庞星火
来源：国际病毒学杂志 2018 年 25卷 2期
