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华法林是临床上最常用的口服抗凝药,其治疗窗窄、个体差异大,因此极易发生不良反应.构建基因导向的华法林个体化用预测模型被认为是实现华法林个体化用药、降低其不良反应发生风险的一种可行的方法.然而,目前不管是模型建立的方法还是模型的临床意义均存在广泛争议.本文综述了国际上用于建立华法林个体化用药预测模型的两类方法,对比了它们的优缺点;探讨了预测模型临床意义存在争议的原因及可能的解决方案.希望能为今后针对华法林的药物基因组学研究提供新的思路.

作者:谭丹;颜晗;罗芝英;刘荣;张伟;刘昭前;李曦

来源:中国临床药理学与治疗学 2015 年 20卷 12期

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作者:
谭丹;颜晗;罗芝英;刘荣;张伟;刘昭前;李曦
来源:
中国临床药理学与治疗学 2015 年 20卷 12期
标签:
华法林 个体化治疗 基因导向 线性模型 机器学习 warfarin personalized medicine gene-guided linear model machine learning
华法林是临床上最常用的口服抗凝药,其治疗窗窄、个体差异大,因此极易发生不良反应.构建基因导向的华法林个体化用预测模型被认为是实现华法林个体化用药、降低其不良反应发生风险的一种可行的方法.然而,目前不管是模型建立的方法还是模型的临床意义均存在广泛争议.本文综述了国际上用于建立华法林个体化用药预测模型的两类方法,对比了它们的优缺点;探讨了预测模型临床意义存在争议的原因及可能的解决方案.希望能为今后针对华法林的药物基因组学研究提供新的思路.