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目的:建立基于偏最小二乘(PLS)回归算法的克林霉素耐药金黄色葡萄球菌(CRSA)检出率与抗菌药物使用相关性模型,为指导抗菌药物临床的合理使用提供依据.方法:以不同季度抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期和非同期CRSA的检出率为因变量,分别建立PLS回归模型,分析CRSA检出率比抗菌药物使用的滞后性.根据各变量的VIP值,筛选对CRSA检出率影响较显著的品种.结果:CRSA的检出率滞后于抗菌药物的使用2个季度,与头孢哌酮/舒巴坦、阿奇霉素、头孢呋辛的DDDs呈显著正相关.结论:PLS回归算法能同时分析CRSA检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CRSA研究提供新的方法.

作者:蒋程;吕健刚;李芳琼;叶佐武;鲁春芳;李功华

来源:中国临床药理学与治疗学 2017 年 22卷 4期

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作者:
蒋程;吕健刚;李芳琼;叶佐武;鲁春芳;李功华
来源:
中国临床药理学与治疗学 2017 年 22卷 4期
标签:
偏最小二乘回归 抗菌药物 用药频度 克林霉素耐药金黄色葡萄球菌 partial least squares regression antibacterial drugs defined daily doses clindamycin-resistant Staphylococcus aureus
目的:建立基于偏最小二乘(PLS)回归算法的克林霉素耐药金黄色葡萄球菌(CRSA)检出率与抗菌药物使用相关性模型,为指导抗菌药物临床的合理使用提供依据.方法:以不同季度抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期和非同期CRSA的检出率为因变量,分别建立PLS回归模型,分析CRSA检出率比抗菌药物使用的滞后性.根据各变量的VIP值,筛选对CRSA检出率影响较显著的品种.结果:CRSA的检出率滞后于抗菌药物的使用2个季度,与头孢哌酮/舒巴坦、阿奇霉素、头孢呋辛的DDDs呈显著正相关.结论:PLS回归算法能同时分析CRSA检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CRSA研究提供新的方法.