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目的:探讨3T磁共振不同序列单独及联合应用对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的价值,通过ADC阈值来优化DCE-MRI与DWI的诊断效能.方法:回顾性分析经手术或穿刺活组织病理证实的573例608枚病灶的术前MRI图像资料,建立方程式将ADC阈值与BI-RADS分类结合,获得DCE-MRI联合DWI优化分级的方法,统计T1WI与T2WI,DWI,T1WI、T2WI联合DWI,DCE-MRI,DCE-MRI联合DWI优化分级五种方法及对良、恶性病变鉴别诊断的敏感度、特异度及准确度,绘制ROC曲线并分析曲线下面积(AUC).结果:T1WI与T2WI,DWI,T1WI、T2WI联合DWI,DCE-MRI,DCE-MRI联合DWI优化分级五种方法诊断的敏感度、特异度分别为78.2%、66.2%,92.4%、78.4%,94.9%、79.7%,97.5%、67.6%,99.1%、81.1%.ROC AUC分别为0.783,0.846,0.909,0.923,0.939.结论:T1WI、T2WI联合DWI的敏感性较高,特异性较低,但在条件不允许进行增强检查时仍具有一定的临床应用价值.DCE-MRI联合DWI多参数分析方法的敏感性、特异性及AUC均最高,显著提高MRI检查对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值.

作者:刘学竞;单嫣娜;韩志江

来源:中国临床医学影像杂志 2018 年 29卷 5期

知识库介绍

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作者:
刘学竞;单嫣娜;韩志江
来源:
中国临床医学影像杂志 2018 年 29卷 5期
标签:
乳腺肿瘤 磁共振成像 诊断,鉴别 Breast neoplasms Magnetic resonance imaging Diagnosis,differential
目的:探讨3T磁共振不同序列单独及联合应用对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的价值,通过ADC阈值来优化DCE-MRI与DWI的诊断效能.方法:回顾性分析经手术或穿刺活组织病理证实的573例608枚病灶的术前MRI图像资料,建立方程式将ADC阈值与BI-RADS分类结合,获得DCE-MRI联合DWI优化分级的方法,统计T1WI与T2WI,DWI,T1WI、T2WI联合DWI,DCE-MRI,DCE-MRI联合DWI优化分级五种方法及对良、恶性病变鉴别诊断的敏感度、特异度及准确度,绘制ROC曲线并分析曲线下面积(AUC).结果:T1WI与T2WI,DWI,T1WI、T2WI联合DWI,DCE-MRI,DCE-MRI联合DWI优化分级五种方法诊断的敏感度、特异度分别为78.2%、66.2%,92.4%、78.4%,94.9%、79.7%,97.5%、67.6%,99.1%、81.1%.ROC AUC分别为0.783,0.846,0.909,0.923,0.939.结论:T1WI、T2WI联合DWI的敏感性较高,特异性较低,但在条件不允许进行增强检查时仍具有一定的临床应用价值.DCE-MRI联合DWI多参数分析方法的敏感性、特异性及AUC均最高,显著提高MRI检查对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值.