目的 探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型在某老年人群医疗费用预测中的应用,预测医疗费用的逐月趋势.方法①对重庆市某老年群体2005～ 2010年的逐月人均医疗费用分析模拟,建立季节ARIMA模型.②利用2011年的数据对模型进行修正,并且与Winters指数平滑法比较,采用平均相对误差评价预测效果;结果 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12模型是该老年群体医疗费用预测的最优拟合预测模型,平均相对误差是9.84％.结论 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12模型可用于老年人逐月人均医疗费用的短期预测.
作者：徐飞龙；叶孟良；王润华
来源：中国老年学杂志 2014 年 34卷 3期
