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目的 了解淮南市中年人群的膳食模式,分析膳食模式与肥胖、高血压之间的关系,为预防肥胖和高血压提供依据.方法 采用半定量食物摄入频率法,于2014年5月至2015年5月用随机抽样方法抽取淮南市2 076名45 ~60岁人群进行饮食及生活方式调查,利用因子分析法构建膳食模式.应用SPSS 16.0进行x2检验和方差分析.结果 (1)因子分析结果得出4类膳食模式,即动物性食物型、传统中国型、高热量型和高盐型;(2)动物性食物型和传统中国型模式两组间体质指数(BMI)和腰围(WC)差异均有统计学意义(P<0.01);传统中国型模式的不同组间WHR差异有统计学意义(P<0.05);传统中国型和高热量型模式不同组间SBP差异均有统计学意义(P<0.05);(3)偏相关性分析发现,调整年龄、吸烟、经济收入、文化程度和体力活动因素后,男性动物性食物型模式的因子得分与BMI、WC、SBP和DBP均呈正相关(r值分别为0.093、0.098、0.096和0.090,P<0.05,P<0.01),传统中国型模式的因子得分与WC呈负相关(r=-0.067,P<0.05);在女性中,动物性食物型模式的因子得分与BMI、WC呈正相关(r值分别为0.136和0.126,P<0.05),传统中国型模式的因子得分与BMI、WC呈负相关(r值分别为-0.116和-0.105,P<0.05).高盐型模式的因子得分与BMI呈正相关(r=0.107,P<0.05).结论 膳食模

作者:许珊珊;朱传国

来源:中国慢性病预防与控制 2015 年 23卷 12期

知识库介绍

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作者:
许珊珊;朱传国
来源:
中国慢性病预防与控制 2015 年 23卷 12期
标签:
膳食模式 腰围 体质指数 血压 Dietary patterns Waist circumference Body mass index Blood pressure
目的 了解淮南市中年人群的膳食模式,分析膳食模式与肥胖、高血压之间的关系,为预防肥胖和高血压提供依据.方法 采用半定量食物摄入频率法,于2014年5月至2015年5月用随机抽样方法抽取淮南市2 076名45 ~60岁人群进行饮食及生活方式调查,利用因子分析法构建膳食模式.应用SPSS 16.0进行x2检验和方差分析.结果 (1)因子分析结果得出4类膳食模式,即动物性食物型、传统中国型、高热量型和高盐型;(2)动物性食物型和传统中国型模式两组间体质指数(BMI)和腰围(WC)差异均有统计学意义(P<0.01);传统中国型模式的不同组间WHR差异有统计学意义(P<0.05);传统中国型和高热量型模式不同组间SBP差异均有统计学意义(P<0.05);(3)偏相关性分析发现,调整年龄、吸烟、经济收入、文化程度和体力活动因素后,男性动物性食物型模式的因子得分与BMI、WC、SBP和DBP均呈正相关(r值分别为0.093、0.098、0.096和0.090,P<0.05,P<0.01),传统中国型模式的因子得分与WC呈负相关(r=-0.067,P<0.05);在女性中,动物性食物型模式的因子得分与BMI、WC呈正相关(r值分别为0.136和0.126,P<0.05),传统中国型模式的因子得分与BMI、WC呈负相关(r值分别为-0.116和-0.105,P<0.05).高盐型模式的因子得分与BMI呈正相关(r=0.107,P<0.05).结论 膳食模