目的 建立并最优化糖尿病2年发病风险预测模型,为预测模型的构建与优化提供分析框架.方法 本研究数据来自2011-2012年北京市房山区心脑血管疾病慢性病队列调查,于2014年进行随访调查.问卷调查一般人口学特征、生活方式和疾病情况;并进行体格检查和实验室测定.排除基线调查为糖尿病的患者,最终纳入3 127名符合条件的研究对象.采用logistic回归建立糖尿病2年发病风险预测模型,调整原始模型参数构建新模型1、2、3,从整体表现、区分度、校准度3个方面评价模型预测性能,确定最优模型.绘制决策分析曲线评价最优模型净收益.采用R 3.6.1软件进行x2检验.结果 研究人群的糖尿病2年发病率为5.98％.建立的原始模型参数包括吸烟、降脂药使用史、口服葡萄糖耐量试验后2h血糖、空腹血糖与体质指数共5个变量.新模型1在原始模型基础上纳入糖尿病家族史变量,与原始模型相比,预测能力改善最大为最优模型,净重新分类指数为0.044(95％CI:0.004～0.084),决定系数为0.325,Brier得分为0.046,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.880 (95％CI:0.856～0.903),在最优切点处的灵敏度为85.0％,特异度为79.4％;Hosmer-Lemeshow检验无统计学意义(P＞0.05);内部验证曲线下面积为0.875(95％CI:0.870～0.879).决策曲线分析结果显示,原始模型
作者：马雨佳；车前子；郑启文；陈思；周泽宸；杨君婷；武轶群；吴涛；胡永华；张留伟；陈大方
来源：中国慢性病预防与控制 2020 年 28卷 2期
