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目的:探讨残余胆固醇(RC)对早期糖尿病肾脏病(DKD)的预测作用。方法:回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者978例作为研究对象,采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(685例)和测试集(293例)。收集研究对象的一般资料和实验室指标,计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值(UACR)。在训练集中,运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析,将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析,筛选出的变量用于列线图的构建,并在测试集进行验证。ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)用于评估列线图的效能。结果:在训练集中,Spearman相关分析显示,RC与UACR( r=0.418)、尿α1-微球蛋白( r=0.124)、血肌酐( r=0.128)、尿酸( r=0.292)均呈正相关(均 P<0.001)。RC预测早期DKD的AUC为0.779(95

作者:马群伟;张莹;阚李梅;孙莉;应长江;周晓燕

来源:中华糖尿病杂志 2022 年 14卷 11期

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作者:
马群伟;张莹;阚李梅;孙莉;应长江;周晓燕
来源:
中华糖尿病杂志 2022 年 14卷 11期
标签:
糖尿病,2型 早期糖尿病肾脏病 残余胆固醇 预测模型 列线图 Diabetes mellitus, type 2 Early diabetic kidney disease Remnant cholesterol Prediction model Nomogram
目的:探讨残余胆固醇(RC)对早期糖尿病肾脏病(DKD)的预测作用。方法:回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者978例作为研究对象,采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(685例)和测试集(293例)。收集研究对象的一般资料和实验室指标,计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值(UACR)。在训练集中,运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析,将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析,筛选出的变量用于列线图的构建,并在测试集进行验证。ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)用于评估列线图的效能。结果:在训练集中,Spearman相关分析显示,RC与UACR( r=0.418)、尿α1-微球蛋白( r=0.124)、血肌酐( r=0.128)、尿酸( r=0.292)均呈正相关(均 P<0.001)。RC预测早期DKD的AUC为0.779(95