背景 信息容量膨胀的时代对各方从业者数据驾驭能力提出新的挑战,明确资料类型和特征,适配相应的统计分析方法,才能揭示真实的变量关系.目前,关于居民住院情况的学术研究多集中在应/未住院率的分析,以计数资料角度,剖析次数影响因素的研究相对较少.目的 拟合适用于居民年住院次数的最优模型,并分析居民年住院次数的影响因素.方法 本研究资料来源于2019年7—8月开展的"创新支付制度,提高卫生效益"项目卫生服务调查数据库,该调查采用多阶段分层整群随机抽样法调查了宁夏南部山区4县(盐池县、海原县、彭阳县、西吉县)的27196例居民,本研究选取关键信息完整且明确的22427份(82.46％)问卷进行分析.以居民年住院次数为因变量,以个人基本特征(性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业)、家庭特征(常住人口规模、家庭年人均收入、贫困户/低保户情况)、社会特征(离家最近的乡镇卫生院距离)为自变量,构建Possion回归、负二项回归、零膨胀Possion回归、零膨胀负二项回归4种模型,比较后得出最优模型,并据此开展影响因素分析.结果 居民年住院次数为0次者达19802例(88.29％).过离散检验结果显示,O=87.665、P<0.01,表明负二项回归模型的拟合效果优于Possion回归模型.Vuong检验的统计量值>1.96,表明数据存在零膨胀现象.零膨
作者：高保锴；虎昭言；王文龙；乔慧
来源：中国全科医学 2022 年 25卷 31期
