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目的 探讨ARIMA模型预测东莞市细菌性痢疾发病的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据. 方法 使用SPSS17.0对2004年1月~2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5月~7月细菌性痢疾发病率进行预测评价. 结果 ARIMA(1,0,0膜型的预测值与实际值的平均相对误差为11.97%,实际值都在95%可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致. 结论 ARIMA(1,0,0)模型较好的反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型.

作者:张泽武;曾耀明;卢展鹏;钟新光

来源:中国热带医学 2013 年 13卷 3期

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作者:
张泽武;曾耀明;卢展鹏;钟新光
来源:
中国热带医学 2013 年 13卷 3期
标签:
细菌性痢疾 自回归移动平均模型 预测
目的 探讨ARIMA模型预测东莞市细菌性痢疾发病的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据. 方法 使用SPSS17.0对2004年1月~2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5月~7月细菌性痢疾发病率进行预测评价. 结果 ARIMA(1,0,0膜型的预测值与实际值的平均相对误差为11.97%,实际值都在95%可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致. 结论 ARIMA(1,0,0)模型较好的反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型.