目的 对2009-2018年辽宁省鞍山市手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)月发病数及病原学特征进行分析,并构建季节性自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA model),为制定鞍山市HFMD预防控制措施提供依据.方法 利用Excel 2010建立2009-2018年鞍山市HFMD月发病数的数据库,通过SPSS 19.0软件构建时间序列图和季节性ARIMA预测模型,利用预测模型对鞍山市2019年HFMD发病数作出预测.结果 2009-2018年鞍山市HFMD发病率呈隔年递减趋势,趋势性卡方比较差异有统计学意义(P＜0.05).2009-2018年HFMD不同型别阳性检出率比较,差异有统计学意义(P＜0.05).构建季节性ARIMA模型(1,0,1)(0,1,1)12的拟合R2=0.857,标准化BIC=2.979,平均相对误差为9.97％,残差为白噪声,模型回归系数有统计学意义,预测值和实际值拟合效果较好.结论 季节性ARIMA模型能较好地拟合鞍山市2019年HFMD发病趋势,对鞍山市HFMD防控措施的制定具有指导意义.
作者：张宪策；曹艳；尹晔
来源：中国生物制品学杂志 2021 年 34卷 3期
