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目的 采用Logistic微分方程模型研究手足口病疫情流行特征并确定预警时间.方法 收集2008年第17周至2015年第7周长沙市手足口病发病数,分析其流行规律和周期性.根据手足口病流行规律,建立各个周期内的Logistic微分方程模型.利用实际周发病数据计算疫情发展速度参数k和流行周期结束时的累计病例数的理论值N,并根据这些参数求解各个流行周期早期疫情由慢变快的时间点(“疫情加速周”),并计算其标准差,以“疫情加速周”减一个标准差为“建议预警周”.结果 长沙市每年均存在两个手足口病流行高峰.夏秋季流行高峰和冬春季流行高峰,对应时间分别为第8~33周,第34周至下一年第7周.可知夏秋季的“疫情加速周”平均值约为第17周(范围:第15~20周),标准差约为2周;冬春季的“疫情加速周”平均值约为第40周(范围:第37~42周),标准差约为2周.夏秋季和冬春季建议预警周分别为第15周和第38周.结论 长沙市手足口病季节性和周期性明显.Logistic模型可以很好地刻画手足口病流行规律.采用“疫情加速周”预警存在滞后现象,提前一个标准差后能够做到提前预警.

作者:张锡兴;刘如春;谢知;李亚曼;陈水连;赵锦;胡伟红;李叶兰;王智宇

来源:中国热带医学 2015 年 15卷 8期

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张锡兴;刘如春;谢知;李亚曼;陈水连;赵锦;胡伟红;李叶兰;王智宇
来源:
中国热带医学 2015 年 15卷 8期
标签:
手足口病 Logistic方程 数学模型 常微分方程模型 预警 HFMD Logistic equation Mathematical model Ordinary differential equation Warning
目的 采用Logistic微分方程模型研究手足口病疫情流行特征并确定预警时间.方法 收集2008年第17周至2015年第7周长沙市手足口病发病数,分析其流行规律和周期性.根据手足口病流行规律,建立各个周期内的Logistic微分方程模型.利用实际周发病数据计算疫情发展速度参数k和流行周期结束时的累计病例数的理论值N,并根据这些参数求解各个流行周期早期疫情由慢变快的时间点(“疫情加速周”),并计算其标准差,以“疫情加速周”减一个标准差为“建议预警周”.结果 长沙市每年均存在两个手足口病流行高峰.夏秋季流行高峰和冬春季流行高峰,对应时间分别为第8~33周,第34周至下一年第7周.可知夏秋季的“疫情加速周”平均值约为第17周(范围:第15~20周),标准差约为2周;冬春季的“疫情加速周”平均值约为第40周(范围:第37~42周),标准差约为2周.夏秋季和冬春季建议预警周分别为第15周和第38周.结论 长沙市手足口病季节性和周期性明显.Logistic模型可以很好地刻画手足口病流行规律.采用“疫情加速周”预警存在滞后现象,提前一个标准差后能够做到提前预警.