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目的 利用logistics回归分析法探讨高尿酸血症与慢性疾病的相关性.方法 于2011-2012年在广西北海、凌云、兴安、宾阳4市县选取3 090人作为研究对象,采用分层整群随机抽样方法,3 090名被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测尿酸(UA)、空腹血糖(FPG),血红蛋白(Hb)、甘油三脂(TC)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c).结果 高尿酸血症患病率为22.01%,单因素结果显示性别、年龄、城乡、肥胖(BMI)、中心型肥胖、新检高血压、新检+服药高血压、糖尿病、甘油三酯、高胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、血脂异常、代谢综合征(MS)14个因素与高尿酸血症有关(P <0.01).多因素Logistic回归分析在纳入新检高血压的情况下,结果显示肥胖、中心型肥胖、高甘油三酯、性别、年龄、城乡是高尿酸血症的危险因素(OR=1.32、1.79、2.17、0.63、1.13、0.78);在纳入新检+服药高血压的情况下,结果显示肥胖、中心型肥胖、高血压、高甘油三酯、性别、城乡是高尿酸血症的危险因素(OR=1.27、1.80、1.49、2.14、0.64、0.75).结论 高尿酸血症与肥胖、中心型肥胖、高TG血症有关,控制肥胖和高TG血症有可能降低血尿酸;高血压与高尿酸血症的相关性受服用降压药物、年龄、性别的影

作者:陈玉柱;唐振柱;方志峰;陆武韬;韦利玲;刘展华;李忠友;周为文;李晓鹏

来源:中国热带医学 2015 年 15卷 9期

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作者:
陈玉柱;唐振柱;方志峰;陆武韬;韦利玲;刘展华;李忠友;周为文;李晓鹏
来源:
中国热带医学 2015 年 15卷 9期
标签:
高尿酸血症 慢性病 相关性 Hyperuricemia Chronic Correlation
目的 利用logistics回归分析法探讨高尿酸血症与慢性疾病的相关性.方法 于2011-2012年在广西北海、凌云、兴安、宾阳4市县选取3 090人作为研究对象,采用分层整群随机抽样方法,3 090名被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测尿酸(UA)、空腹血糖(FPG),血红蛋白(Hb)、甘油三脂(TC)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c).结果 高尿酸血症患病率为22.01%,单因素结果显示性别、年龄、城乡、肥胖(BMI)、中心型肥胖、新检高血压、新检+服药高血压、糖尿病、甘油三酯、高胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、血脂异常、代谢综合征(MS)14个因素与高尿酸血症有关(P <0.01).多因素Logistic回归分析在纳入新检高血压的情况下,结果显示肥胖、中心型肥胖、高甘油三酯、性别、年龄、城乡是高尿酸血症的危险因素(OR=1.32、1.79、2.17、0.63、1.13、0.78);在纳入新检+服药高血压的情况下,结果显示肥胖、中心型肥胖、高血压、高甘油三酯、性别、城乡是高尿酸血症的危险因素(OR=1.27、1.80、1.49、2.14、0.64、0.75).结论 高尿酸血症与肥胖、中心型肥胖、高TG血症有关,控制肥胖和高TG血症有可能降低血尿酸;高血压与高尿酸血症的相关性受服用降压药物、年龄、性别的影