体表电位分布图(Body Surface Potential Mappings: BSPM)比常规12导联ECG含有更丰富的心脏疾病诊断信息,如何从BSPM中得到有价值的诊断特征或信息是将BSPM技术应用于临床的重要研究课题之一.本文基于计算机心脏仿真模型,详细研究了BSPM分析与处理方法对急性心肌梗塞部位与范围的识别能力.研究结果表明:体表电位积分图的极大值位置及其周围的正电位分布区域对急性心肌梗塞发生部位的诊断具有较高的可靠性,并给出了左心室12段心肌对应的BSPMI中的特征区域分布图:ST期间BSPM电位数据组成的矩阵,经奇异值分解得到的最大奇异值随着心肌梗塞范围的增大而增加,可以用最大奇异值作为AMI范围或大小的识别参数.
作者：李光林；吕维雪
来源：中国生物医学工程学报 2000 年 19卷 2期
