在线信息极大(Infomax)算法是基于单次观测样本的盲源分离算法,具有实时自适应跟踪混合系统的时变特性的能力.针对算法易出现稳态失调的问题,结合二阶和四阶统计去相关的混合学习规则,采用自适应步长学习技术,提出了一种改进的在线Infomax算法,并将其用于视觉诱发电位(VEP)的实时提取.实验结果表明,该方法改善了原有算法的收敛性能,盲源分离效果良好,并可在减少视觉刺激次数的前提下,有效地实现VEP信号增强和参数提取.
作者：李晓欧；张笑微；冯焕清
来源：中国生物医学工程学报 2004 年 23卷 2期
