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非线性分析为揭示心率变异性(HRV)的生理和病理变化提供了新的视角,不仅可反映更多关于心脏自主神经对于心率动力学调节的信息,而且与传统的时域和频域分析形成互补.特别是短时非线性分析契合了心率动力学的非线性和非平稳特征.文中就符号动力学、去趋势波动分析中的短时分形尺度指数α1,与复杂度相关的近似熵和样本熵,以及定量递归分析等方法,分别介绍了它们在短时RR间期序列分析中的应用.同时从短时非线性分析与长时序列结合,以及基于多分析域指标的判别分析这两方面,说明了短时非线性方法在HRV分析中的应用拓展.最后,就这些方法应用于临床需要解决的问题进行了阐述.

作者:刘红夺儿;朱逸;湛萍;王志刚;彭屹

来源:中国生物医学工程学报 2015 年 34卷 2期

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作者:
刘红夺儿;朱逸;湛萍;王志刚;彭屹
来源:
中国生物医学工程学报 2015 年 34卷 2期
标签:
心率变异性 非线性分析 短时序列 心脏自主神经 heart rate variability (HRV) nonlinear analysis short-term series cardiac autonomic nerve
非线性分析为揭示心率变异性(HRV)的生理和病理变化提供了新的视角,不仅可反映更多关于心脏自主神经对于心率动力学调节的信息,而且与传统的时域和频域分析形成互补.特别是短时非线性分析契合了心率动力学的非线性和非平稳特征.文中就符号动力学、去趋势波动分析中的短时分形尺度指数α1,与复杂度相关的近似熵和样本熵,以及定量递归分析等方法,分别介绍了它们在短时RR间期序列分析中的应用.同时从短时非线性分析与长时序列结合,以及基于多分析域指标的判别分析这两方面,说明了短时非线性方法在HRV分析中的应用拓展.最后,就这些方法应用于临床需要解决的问题进行了阐述.