无创的心率变异性(HRV)检测所反映的自主神经状态可受生理、病理和心理等因素影响.提出研究短时HRV分析指标在长时序列中的分布特性,并探讨在正常人中随年龄可能发生的变化.将THEW中Normal子数据库中年龄大于18岁的Holter数据(n=177)分为5个年龄组(18≤y≤25,n=35;25＜ y≤35,n=44;35＜y≤45,n=41;45＜y≤55,n=34;y＞55,n=23).利用5 min的滑动窗口、2.5 min的步长,计算每个滑动窗的RR间期均值(MRRI)、LF/HF和短时分形尺度指数(α1),然后基于长时序列,分别计算MRRI和LF/HF,以及MRRI和α1这两种配对的Spearman相关系数,并在各组内统计相关性良好人数的百分占比.然后,以具有正常作息时间和数据长度为筛选标准,从177名正常人中筛选出93名25 ＜y≤65岁的受试数据,并以10岁为间隔分为4个年龄组,计算每人各个2h时段中的各5 min滑动窗(2.5 min步长)的指标均值(EM_MRRI、EM_LF/HF和EM_α1).结果 表明,具有良好相关性的人数百分占比在18≤y≤55的年龄段保持高水平(94％ ～ 100％),但在年龄大于55岁后急剧下降(MRRI vs LF/HF:78.26％;MRRI vs α1:65.22％).对于清晨最低EM_MRRI时段,其EM_MRRI、EM_LF/HF和EM_α1在各年龄组均不存在显著差异(P＞0.05)),但在其他时段这些参数则可能存在显著差异.随着可穿戴技术的发展,

作者：潘越；王志刚；张正国；彭屹

来源：中国生物医学工程学报 2019 年 38卷 3期