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目的:研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值,从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用.方法:通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试,按照不同的分类标准(F1-测量,精度和召回率分析)实现综合比较.结果及结论:基于六个类别10629个网络文本文件的实验结果,精度可以达到96
作者：柏挺；朱海云；龚宏伟；程凌
来源：中国数字医学 2017 年 12卷 3期
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