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目的:基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求。方法:由妇产科专家与流行病学专家讨论后,确定先天性出生缺陷相关检索词并制定检索策略,采用Python 2.7进行网络爬虫检索,在“百度知道”平台获得先天出生缺陷相关的提问句,再使用R 4.0.2软件进行文本数据处理,完成关键词的语义分析与词频统计分析,并绘制词云图和极坐标图来描述关键结果。结果:在“百度知道”平台中共检索到16 668条不重复的提问句,语义词词频数为15 371,其中,先天出生缺陷相关疾病名称与症状词频数占35.02

作者:武泽昊;孙子墨;彭亚光;聂晓璐;蔡思雨;彭晓霞

来源:中华健康管理学杂志 2021 年 15卷 3期

知识库介绍

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作者:
武泽昊;孙子墨;彭亚光;聂晓璐;蔡思雨;彭晓霞
来源:
中华健康管理学杂志 2021 年 15卷 3期
标签:
先天性出生缺陷 百度知道 网络爬虫 文本挖掘 词频分析 Congenital birth defects Baidu Zhidao Web crawler Text mining Word frequency analysis
目的:基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求。方法:由妇产科专家与流行病学专家讨论后,确定先天性出生缺陷相关检索词并制定检索策略,采用Python 2.7进行网络爬虫检索,在“百度知道”平台获得先天出生缺陷相关的提问句,再使用R 4.0.2软件进行文本数据处理,完成关键词的语义分析与词频统计分析,并绘制词云图和极坐标图来描述关键结果。结果:在“百度知道”平台中共检索到16 668条不重复的提问句,语义词词频数为15 371,其中,先天出生缺陷相关疾病名称与症状词频数占35.02